IA de atención al cliente con manos, no solo con voz.
Resolver es ejecutar acciones: consultar un pedido, actualizar una dirección, reenviar una factura. Construimos IA de atención que hace todo eso — no que solo sugiere.
Ejecuta acciones Multi-idioma Se integra con tu stack de CS
Cómo debería ser un setup IA moderno de CS
La primera generación de IA de atención al cliente es un FAQ más listo: el user pregunta, el bot busca docs, devuelve texto. Incremental en el mejor caso.
La segunda generación tiene herramientas: consulta el sistema de pedidos, actualiza clientes, dispara flujos. Resuelve en lugar de desviar. Es la única que vale la pena construir en 2026.
Construimos la segunda. Cada deployment incluye integración con pedidos, CRM y docs — para que el bot pueda responder "¿dónde está mi pedido?" sin handoff humano.
Cómo desplegamos
Inventario de consultas
Revisar tus últimos 1.000 tickets. Cluster por intent, resolvibilidad y esfuerzo.
Scoping de integraciones
Mapear a qué backends necesita acceder el bot: pedidos, catálogo, docs, CRM.
Build en sandbox
Prototipo en las tools reales (Intercom / Zendesk / Front) con queries de test.
Rollout progresivo
Empezar por intents resueltos (estado de pedido). Expandir conforme se prueba la precisión.
Buen encaje para
Buen encaje
- 500+ tickets mensuales
- Helpdesk integrado (Intercom, Zendesk, Front, Freshdesk)
- Datos estructurados (pedidos, cuentas)
No encaja
- Volumen muy bajo
- Sin APIs a sistemas de pedidos/CRM
Cómo se ve esto en el mundo real
Preguntas que nos hacen siempre
¿Reemplaza al equipo de soporte?
No — filtra. Tu equipo deja de responder "¿dónde está mi pedido?" y gana tiempo para complejas. Reducción típica 40–60% del volumen L1.
¿Con qué helpdesks integráis?
Intercom, Zendesk, Front, Freshdesk, HelpScout o a medida.
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¿Somos el equipo adecuado? Vamos a verlo.
30 minutos al teléfono. Te decimos con honestidad si podemos ayudarte — o si hay alguien que encaja mejor.
O escríbenos a contact@unlockmanagement.com